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　　1月6日消息，英伟达首席执行官黄仁勋周一表示，公司下一代芯片Rubin已进入“全面量产”阶段。他称，在运行聊天机器人和其他AI应用时，这些芯片提供的人工智能算力将提升至公司上一代芯片的五倍。

　　在拉斯维加斯举行的CES上，黄仁勋透露了这批芯片的更多细节。英伟达高管则向媒体表示，这些芯片将于今年晚些时候推向市场，目前已经在公司实验室中供多家AI公司测试。

　　由六颗独立英伟达芯片组成的Vera Rubin平台预计将在今年晚些时候首次亮相，其旗舰设备将配备72个英伟达旗舰级图形处理单元（GPU）和36个全新的中央处理器（CPU）。黄仁勋在现场展示了如何把这些设备互联起来，构建出包含逾1,000颗Rubin芯片的“机柜集群”。

　　不过，黄仁勋表示，为了实现这些全新的性能指标，Rubin芯片采用了一种英伟达自有的数据类型，公司希望整个行业都能采纳这一做法。

　　黄仁勋说：“我们之所以能在性能上实现如此巨大的飞跃，正是依靠这种数据类型，即便我们的晶体管数量仅为原来的1.6倍。”

　　尽管英伟达仍在AI模型训练市场占据主导地位，但在AI推理领域，它面临的竞争要激烈得多，既包括传统对手AMD，也包括诸如谷歌这样的客户。

　　黄仁勋演讲的大部分内容，聚焦于新芯片在这一任务上的表现。他介绍说，新芯片增加了名为“上下文存储”的新型存储技术，旨在当数百万用户同时使用时，帮助聊天机器人在处理冗长提问和对话时响应得更加迅捷。

　　英伟达还推介了其新一代网络交换机产品，这些交换机采用了名为“共封装光学”的新型连接方式。这项技术是将成千上万台机器互联为一个整体系统的关键，直接与博通和思科系统的产品展开竞争。

　　在其他几项发布中，黄仁勋重点介绍了一款新软件，它可以帮助自动驾驶汽车在行驶路径上做出决策，并留下供工程师事后分析的“可追溯记录”。英伟达在去年年底曾展示过这款软件的研究成果，该软件名为Alpamayo。黄仁勋周一表示，Alpamayo将大范围发布，同时还会公开用于训练该软件的数据，便于汽车制造商进行评估。

　　黄仁勋在拉斯维加斯的发布现场表示：“我们不仅开源模型本身，还会开源用来训练这些模型的数据。只有这样，大家才能真正信任这些模型是如何生成的。”

　　上个月，英伟达从初创公司Groq吸纳了人才和芯片技术，其中包括几位在帮助谷歌设计自研AI芯片方面发挥关键作用的高管。尽管谷歌是英伟达的重要客户，但它自家的芯片已经成为英伟达面临的最大威胁之一；谷歌正与Meta及其他公司密切合作，逐步侵蚀英伟达在AI领域的主阵地。（易句）